[发明专利]一种产品品质分级的方法、装置和设备在审
| 申请号： | 201910140511.6 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109829510A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 柴秀娟;曹景军;张文蓉;周国民 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 泰和泰律师事务所 51219 | 代理人： | 范相玉 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种产品品质分级的方法。该方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像包括待品质分级产品；将所述待检测图像输入机器学习模型中，并基于所述机器学习模型的输出结果，确定所述待品质分级产品对应的品质级别；其中，所述机器学习模型已基于训练图像与品质级别标签之间的对应关系进行了训练；训练图像对应的品质级别标签表征该训练图像中的产品的品质级别。这样，实现了通过所述机器学习模型便可以对待品质分级产品进行品质分级的目的，而不需要和传统方式一样，需要工作人员依靠工作经验和人工观察来对产品进行品质分级，从而可以有效提高产品品质分级的效率并提高对产品品质分级的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 品质分级 产品品质 品质级别 分级 机器学习模型 待检测图像 训练图像 标签 传统方式 工作经验 输出结果 输入机器 观察 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种产品品质分级的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像包括待品质分级产品；将所述待检测图像输入机器学习模型中，并基于所述机器学习模型的输出结果，确定所述待品质分级产品对应的品质级别；其中，所述机器学习模型已基于训练图像与品质级别标签之间的对应关系进行了训练；训练图像对应的品质级别标签表征该训练图像中的产品的品质级别。
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