[发明专利]模型数据处理方法、装置、可读存储介质和设备有效
申请号: | 201910141055.7 | 申请日: | 2019-02-26 |
公开(公告)号: | CN109934926B | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 陈克喆 | 申请(专利权)人: | 深圳市云之梦科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20;G06T7/50;G06V10/774 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文渊 |
地址: | 518051 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供了一种模型数据处理方法,包括:获取用户同一姿态对应的第一三维扫描点云数据,利用相同的人体网格模型去拟合所述第一三维扫描点云数据,得到具有相同拓扑结构的网格数据集;对网格数据集进行主成分分析,得到网格数据集所在的形状空间的基向量组及平均形状网格,根据所述基向量组及平均形状网格建立头肩颈形状空间模型;获取同一用户具有姿态变化的第二三维扫描点云数据,根据同一用户形状参数不变的原则,利用所述头肩颈形状空间模型解释第二三维扫描点云数据,得到用户对应的形状参数和各个姿态对应的头肩颈姿态参数;根据头肩颈姿态参数训练得到姿态统计分布模型;存储头肩颈形状空间模型和姿态统计分布模型,提高恢复准确度。 | ||
搜索关键词: | 模型 数据处理 方法 装置 可读 存储 介质 设备 | ||
【主权项】:
1.一种模型数据处理方法,所述方法包括:获取第一三维扫描点云数据,所述第一三维扫描点云数据对应的用户为同一姿态;利用相同的人体网格模型去拟合所述第一三维扫描点云数据,得到具有相同拓扑结构的网格数据集;对所述网格数据集进行主成分分析,得到网格数据集所在的形状空间的基向量组及平均形状网格,根据所述基向量组及平均形状网格建立头肩颈形状空间模型;获取同一用户具有姿态变化的第二三维扫描点云数据,根据同一用户形状参数不变的原则,利用所述头肩颈形状空间模型解释所述第二三维扫描点云数据,得到用户对应的形状参数和各个姿态对应的头肩颈姿态参数;根据所述头肩颈姿态参数训练得到姿态统计分布模型;存储所述头肩颈形状空间模型和所述姿态统计分布模型。
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