[发明专利]基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法有效
| 申请号： | 201910141183.1 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109991564B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 王鼎;尹洁昕;唐涛;杨宾;杜剑平;贾昌贵;李崇;陈鑫;张莉;吴志东 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S1/02 | 分类号： | G01S1/02;G06F17/11;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法。该方法包括：在目标源所在区域分时放置D个经纬度真实值已知的短波校正源；利用观测站对第d个校正源发射的短波信号进行接收，并且通过多重信号分类算法联合估计第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角；根据第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角，以及电离层虚高，通过牛顿迭代法对第d个校正源的经纬度进行估计；利用D个校正源的经纬度估计值和经纬度真实值训练多层前馈神经网络；利用相同方法得到目标源的经纬度估计值并输入到训练好的多层前馈神经网络中，多层前馈神经网络的输出值即为目标源的最终经纬度值。本发明可消除由电离层虚高误差引起的偏差，提高短波单站定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 短波 定位 结果 纠偏 方法 | ||
【主权项】：
1.基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法，其特征在于，包括：步骤1、在目标源所在区域分时放置D个经纬度真实值已知的短波校正源；步骤2、利用观测站对第d个校正源发射的短波信号进行接收，并且通过多重信号分类算法联合估计第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角，1≤d≤D；步骤3、根据所述第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角，以及预先获得的电离层虚高，通过牛顿迭代法对第d个校正源的经纬度进行估计，得到第d个校正源的经纬度估计值；步骤4、利用D个校正源的经纬度估计值和D个校正源的经纬度真实值训练多层前馈神经网络；步骤5、利用观测站对目标源辐射的短波信号进行接收，并且通过多重信号分类算法联合估计目标源信号的到达方位角和到达仰角；步骤6、根据所述目标源信号的到达方位角和到达仰角，以及所述电离层虚高，通过牛顿迭代法对目标源的经纬度进行估计，得到目标源的经纬度估计值；步骤7、将目标源的经纬度估计值输入到训练好的多层前馈神经网络中，所述多层前馈神经网络的输出值即为目标源的最终经纬度值。
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