[发明专利]基于embedding方法的意图识别算法在审
| 申请号： | 201910141203.5 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109933663A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 孙晓明 | 申请（专利权）人： | 上海凯岸信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海海贝律师事务所 31301 | 代理人： | 范海燕 |
| 地址： | 201808 上海市嘉定区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于embedding方法的意图识别算法，基于特定领域内的数据，将用户的输入文本与意图映射到相同的向量空间，使得用户的输入文本与用户意图可以在同一空间内进行相似度对比，将分类问题转化了排序问题；通过将语句和意图映射到相同的向量空间将意图分类问题转换为意图排序问题；对论文中的损失函数进行修改，使得新的损失函数具有更好的稳定性和鲁棒性；本发明提供的基于embedding方法的意图识别算法，在通用数据集上预训练的词向量需要占用上GB的内存空间，而本申请方案提供的模型由于只是嵌入了所关心的词和意图，因此仅需100MB左右的内存空间，占用的内存空间更少。 | ||
| 搜索关键词： | 内存空间 意图识别 算法 分类问题 排序问题 输入文本 损失函数 向量空间 映射 稳定性和鲁棒性 占用 相似度对比 通用数据 同一空间 用户意图 词向量 语句 嵌入 转换 申请 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于embedding方法的意图识别算法，其特征在于：基于特定领域内的数据，将用户的输入文本与意图映射到相同的向量空间，使得用户的输入文本与用户意图可以在同一空间内进行相似度对比，将分类问题转化了排序问题；通过将语句和意图映射到相同的向量空间将意图分类问题转换为意图排序问题；对论文中的损失函数进行修改，使得新的损失函数具有更好的稳定性和鲁棒性。
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