[发明专利]一种基于信息融合的中华绒螯蟹品质等级判别方法

摘要

本发明属于无损检测技术领域，涉及一种基于信息融合的中华绒螯蟹品质等级判别方法；步骤为：采集中华绒螯蟹的蟹壳可见近红外波段的高光谱图像，并进行校正；然后划分感兴趣区域，提取RGB信息，再提取感兴趣区域可见近红外波段的光谱信息，筛选特征波长；对步骤一中校正后的高光谱图像进行滤波处理，获取主成分图像后提前感兴趣区域的纹理信息；最后融合特征波长、纹理信息和RGB信息，通过算法建立基于融合信息的分级模型；本发明利用信息融合技术，结合了中华绒螯蟹内部属性和外部属性信息，更加立体全面的体现中华绒螯蟹的品质等级，具有分级精度高和性能更稳定的优点，解决了现有技术指标单一、过程繁琐和效率低的缺陷。

主权项

1.一种基于融合信息的中华绒螯蟹品质等级判别方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一：采集中华绒螯蟹的蟹壳可见近红外波段的高光谱图像，并对高光谱图像进行校正；步骤二：根据步骤一中校正后的高光谱图像划分感兴趣区域；步骤三：运用高光谱图像处理软件提取感兴趣区域可见近红外波段的光谱信息，并进一步筛选特征波长；步骤四：对步骤一中校正后的高光谱图像进行滤波处理，再运用高光谱图像处理软件获取主成分图像，进一步提取主成分图像中感兴趣区域的纹理信息；步骤五：对步骤二中划分的感兴趣区域提取RGB信息；步骤六：用高斯归一化方法融合特征波长、纹理信息和RGB信息；建立基于融合信息的分级模型。