[发明专利]一种基于群体学习行为特征的知识追踪方法有效

专利信息
申请号: 201910142148.1 申请日: 2019-02-26
公开(公告)号: CN109840595B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 彭智勇;李标;宋伟;杨先娣 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02;G06K9/62
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于群体学习行为特征的知识追踪方法,首先根据用户要学习的新领域收集该领域的历史答题数据,采用DKVMN模型提取每个学生对每个知识点的学习过程,即学生个人知识点的学习特征;然后,利用改进的K‑Means方法针对学生个人知识点的学习特征进行聚类,同时挖掘出每个类别群体知识点的学习特征;最后,利用学生群体学习特征和学生个人知识点的学习特征预测该用户在这个领域下的学习情况。相比于当前的知识追踪方法,本发明突破性地解决了如何在新领域下的知识追踪问题,同时极大地提高了知识追踪的准确度。
搜索关键词: 一种 基于 群体 学习 行为 特征 知识 追踪 方法
【主权项】:
1.一种基于群体学习行为特征的知识追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:利用DKVMN模型采集学生学习行为特征;步骤2:聚类分析;包括计算学生学习过程的相似性,并由此计算学生学习过程的差异性,最终根据差异性完成聚类过程并提取群体学习行为特征,利用群体行为特征和学生个人学习行为特征完成知识追踪的任务。
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