[发明专利]基于贝叶斯网络的最佳交通路径规划方法在审
| 申请号： | 201910142224.9 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109752019A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 陈海洋;牛龙辉 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G01C21/34 | 分类号： | G01C21/34 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明一种基于贝叶斯网络的最佳交通路径规划方法，包括以下步骤：步骤1、确定影响交通灯时间的因素；步骤2、采集影响交通灯时间的因素的数据并模糊分类；步骤3、采用爬山算法确定决策模型；步骤4、采用最大似然估计法对采集的数据进行计算；步骤5、利用决策模型进行交通灯的动态决策；可以根据不同的路况信息实时地决策出最佳的交通灯时间，能够有效的缓解交通拥堵等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 交通灯 交通路径规划 贝叶斯网络 决策模型 最大似然估计法 采集 动态决策 路况信息 模糊分类 爬山算法 拥堵 缓解 交通 决策 | ||
【主权项】：
1.基于贝叶斯网络的最佳交通路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、确定影响最佳交通路径的因素；步骤2、采集影响最佳交通路径的因素的数据并模糊分类；步骤3、构建基于SVDDBN的最佳交通路径决策模型；步骤4、采用最大似然估计法定量地刻画出模型中各变量之间关系的强弱，确立模型中各个节点之间的关系；步骤5、采用基于时间窗的SVDDBN递推推理算法计算，得出最佳交通路径。
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