[发明专利]合成感知数字图像搜索在审
| 申请号： | 201910143100.2 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN110516096A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 沈晓辉;林哲;K·K·萨恩卡瓦利;赵恒双;B·L·普里斯 | 申请（专利权）人： | 奥多比公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/58;G06F16/53;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11256 北京市金杜律师事务所 | 代理人： | 酆迅<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及合成感知数字图像搜索。描述了利用机器学习的合成感知数字图像搜索技术和系统。在一个示例中，合成感知图像搜索系统采用双流卷积神经网络(CNN)，以从捕获前景对象的前景数字图像和捕获背景场景的背景数字图像联合学习特征嵌入。为了训练卷积神经网络的模型，使用训练数字图像的三元组。每个三元组可以包括从相同数字图像获取的正前景数字图像和正背景数字图像。三元组还包含负前景或背景数字图像，其与也作为三元组中的部分被包括的正前景或背景数字图像不同。 | ||
| 搜索关键词： | 数字图像 三元组 感知 卷积神经网络 合成 捕获 搜索 数字图像获取 图像搜索系统 背景场景 机器学习 前景对象 双流 嵌入 联合 学习 | ||
【主权项】：
1.一种在数字媒体合成感知数字图像搜索环境中的系统，包括：/n背景特征机器学习系统，至少部分地以至少一个计算设备的硬件实现，以使用机器学习从数字图像中提取背景特征；/n前景特征机器学习系统，至少部分地以所述至少一个计算设备的硬件实现，以使用机器学习从多个候选数字图像中提取前景特征；/n得分计算模块，至少部分地以所述至少一个计算设备的硬件实现，以基于来自所述数字图像的提取的所述背景特征和来自所述多个候选数字图像的提取的所述前景特征，通过特征嵌入来计算得分；以及/n搜索模块，至少部分地以所述至少一个计算设备的硬件实现，以基于计算出的所述得分来输出搜索结果。/n
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