[发明专利]对象检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 201910143267.9 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109886282B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 沈荣波;颜克洲;田宽;张军;周可 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊;何平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种对象检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至目标对象检测模型中，得到待检测图像对应的预测图；根据预测图获取待检测图像的各个像素点属于目标检测对象的关系度，根据关系度进行轮廓提取得到目标检测对象显著区域；根据目标检测对象显著区域从预测图中确定多个不同尺度的显著区域子图；将各个显著区域子图输入至目标对象分类模型中的各个特征提取子网络中，根据各个特征提取子网络的特征提取结果得到待检测图像中的目标检测对象预测区域。本申请提供的方案能够提高待检测图像中目标对象所在区域的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种对象检测方法，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至目标对象检测模型中，得到所述待检测图像对应的预测图；根据所述预测图获取所述待检测图像的各个像素点属于目标检测对象的关系度，根据所述关系度进行轮廓提取得到目标检测对象显著区域；根据所述目标检测对象显著区域从所述预测图中确定多个不同尺度的显著区域子图；将各个所述显著区域子图输入至目标对象分类模型中的各个特征提取子网络中，根据各个特征提取子网络的特征提取结果得到所述待检测图像中的目标检测对象预测区域。
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