[发明专利]一种电力负荷预测方法及预测装置在审
| 申请号： | 201910143397.2 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109919370A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 宋伟;刘刚;高迪;杨峰;王骏;章鹿华;李平舟;王占东;史彩琳;栗辉 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司运营监测（控）中心;北京科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100056 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电力负荷预测方法及预测装置，能够提高电力负荷结果预测的时效性和准确性。所述方法包括：获取多个公变台区的三相电力负荷数据及其对应的气象数据、星期类型；对获取的所有公变台区的同一相的电力负荷数据中的电力负荷值进行聚类，将电力负荷曲线特性相似的公变台区聚为一簇；构建LSTM‑Attention神经网络模型；获取待预测的公变台区，确定所述待预测的公变台区所属的簇；根据构建的LSTM‑Attention神经网络模型及所述待预测的公变台区所属的簇中的相似性公变台区对应的三相电力负荷数据、气象数据和星期类型，采用迭代预测的方式，对待预测的公变台区的每相电力负荷进行预测。本发明涉及电力技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 台区 电力负荷 预测 电力负荷预测 三相电力负荷 神经网络模型 气象数据 预测装置 构建 电力负荷曲线 电力负荷数据 电力技术领域 迭代预测 结果预测 时效性 聚类 | ||
【主权项】：
1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，包括：获取多个公变台区的三相电力负荷数据及其对应的气象数据、星期类型；对获取的所有公变台区的同一相的电力负荷数据中的电力负荷值进行聚类，将电力负荷曲线特性相似的公变台区聚为一簇；构建LSTM‑Attention神经网络模型，其中，LSTM表示长短期记忆网络，Attention表示注意力机制；获取待预测的公变台区，确定所述待预测的公变台区所属的簇；根据构建的LSTM‑Attention神经网络模型及所述待预测的公变台区所属的簇中的相似性公变台区对应的三相电力负荷数据、气象数据和星期类型，采用迭代预测的方式，对待预测的公变台区的每相电力负荷进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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