[发明专利]数据分类方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请是关于一种数据分类方法、装置、电子设备及存储介质。首先，获取待处理数据，并输入预先训练好的数据分类模型；利用数据分类模型，对待处理数据进行特征提取，分别采用第一映射算法和第二映射算法，将提取的特征映射为第一logits向量和第二logits向量；然后，根据第一logits向量计算待处理数据属于各个类别的预测置信度，并用预测置信度对第二logits向量进行调整；最后，根据调整后的第二logits向量，确定分类结果。由于数据分类模型利用预测置信度对第二logits向量进行调整，再将调整后的第二logits向量输入Softmax层计算预测概率，因此能够提高计算出待处理数据属于各个类别的预测概率的可靠性，从而减少误判、提高数据分类的准确性。

主权项

1.一种数据分类方法，其特征在于，包括：获取待处理数据；将所述待处理数据输入预先训练好的数据分类模型；利用所述数据分类模型，对所述待处理数据进行特征提取；分别采用第一映射算法和第二映射算法对提取的特征进行映射，获得第一logits向量和第二logits向量；根据所述第一logits向量计算所述待处理数据属于各个类别的预测置信度；用所述预测置信度对所述第二logits向量进行调整；根据调整后的所述第二logits向量，确定分类结果；获得所述数据分类模型输出的分类结果。