[发明专利]一种化学物质的GWP分类预测方法及装置有效
| 申请号： | 201910143720.6 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109712679B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 李丽;周永言;唐念;樊小鹏;邹庄磊 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春水;唐京桥 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种化学物质的GWP分类预测方法及装置，利用训练集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量以及分类标注，采用随机森林分类法进行分类模型的训练，从而实现能够根据预测集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量，通过训练后的分类模型得到预测集化合物的分类标注，从而根据输出的具体的分类标注确定预测集化合物的GWP值的范围，本申请的预测方法更加简单，在训练好分类模型之后只需要计算预测集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量，大大缩短了计算步骤，且准确度更高，使得化合物的GWP预测值的计算步骤更简单以及准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 化学物质 gwp 分类 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种化学物质的GWP分类预测方法，其特征在于，包括：获取含有分类标注的训练集化合物，所述分类标注包括表示GWP值小于等于200的第一分类标注、表示GWP值大于200小于等于1000的第二分类标注和表示GWP值大于1000的第三分类标注；计算所述训练集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量；将所述训练集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量作为自变量，所述训练集化合物的分类标注作为因变量，采用随机森林分类法进行分类模型的训练，得到训练后的分类模型；获取预测集化合物；计算所述预测集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量；将所述预测集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量以及所述训练后的分类模型通过随机森林预测器对所述预测集化合物进行GWP预测，得到所述训练后的分类模型输出的所述预测集化合物的分类标注。
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