[发明专利]用户网络行为特征提取方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910144110.8 申请日: 2019-02-27
公开(公告)号: CN109933741B 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 李娴;程建波;彭南博;黄志翔 申请(专利权)人: 京东数字科技控股有限公司
主分类号: G06F16/958 分类号: G06F16/958;G06F16/953
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 衣淑凤;宋志强
地址: 100176 北京市经济技*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出用户网络行为特征提取方法。方法包括:采集各用户的网络点击序列;对于每个用户,进行如下迭代计算过程,直至满足迭代终止条件:根据该用户的网络点击序列,计算本次迭代过程中该用户在每个时刻为每个状态的概率以及该用户在每个时刻从第一状态跳转到第二状态的概率;计算本次迭代过程中该用户的初始状态为每个状态的概率以及该用户从第一状态跳转到第二状态的统计概率,计算本次迭代过程中每个用户在每个状态为每个行为表现的统计概率;对于每个用户,将迭代终止时的该用户从第一状态跳转到第二状态的统计概率作为该用户的网络行为特征。本发明实现了用户级的网络行为特征提取。
搜索关键词: 用户 网络 行为 特征 提取 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种用户网络行为特征提取方法,其特征在于,该方法包括:采集并记录各用户的网络点击序列,每个用户的网络点击序列中的每个要素对应该用户访问网络时的一次点击行为,每个要素包括两个参数:状态和行为表现,其中,状态以该用户访问的网页标识表示,行为表现以该用户点击的按钮标签表示;对于每个用户,进行如下迭代计算过程,直至满足迭代终止条件:根据该用户的网络点击序列,该用户在上一次迭代过程中得到的该用户的初始状态为每个状态的概率、该用户从第一状态跳转到第二状态的统计概率以及每个用户在每个状态为每个行为表现的统计概率,计算本次迭代过程中该用户在每个时刻为每个状态的概率以及该用户在每个时刻从第一状态跳转到第二状态的概率,其中,第一状态和第二状态为任一状态;根据本次迭代过程中得到的该用户在每个时刻为每个状态的概率以及该用户在每个时刻从第一状态跳转到第二状态的概率,计算本次迭代过程中该用户的初始状态为每个状态的概率以及该用户从第一状态跳转到第二状态的统计概率,根据本次迭代过程中得到的所有用户在每个行为表现下处于每个状态的概率,计算本次迭代过程中每个用户在每个状态为每个行为表现的统计概率;对于每个用户,将迭代终止时的该用户从第一状态跳转到第二状态的统计概率作为该用户的网络行为特征。
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