[发明专利]一种基于空间域与形态学相结合的硅硅直接键合的质量检测方法有效
申请号: | 201910144240.1 | 申请日: | 2019-02-27 |
公开(公告)号: | CN109919922B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 刘玉菲;李东玲;杜茂 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/30;G06T5/00;G06T7/136;G06T7/62 |
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地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于空间域与形态学相结合的硅硅直接键合的质量检测方法,主要进行了图像的预处理,针对离散的脉冲噪声和椒盐噪声使用中值滤波,去除电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声干扰;选择归一化四邻域和八邻域高通滤波模板,将图像的低频部分去除,保留图像的高频部分,实现图像增强;利用Top‑Hat和Bottom‑Hat相结合的形态滤波方法,实现对比度增强,突出图像信息;设置合适二值化阈值,显示键合区域;进行两次形态学处理,填充孔洞,提取主体轮廓,计算键合成功率。通过该系统可以获取空洞分布、界面反应情况、键合成功率等一系列反映键合质量的信息,对于键合界面反应机理的研究和工艺参数的优化具有重要指导意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 空间 形态学 相结合 直接 质量 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于基于空间域与形态学相结合的硅硅直接键合的质量检测方法,其特征在于,包括下列步骤:步骤1:采集硅硅直接键合红外图像,要求输入图像为方形图像,即行像素点等于列像素点,因为当锐化算子模板与图像卷积时,需要一个方阵来处理;步骤2:针对离散的脉冲噪声和椒盐噪声使用中值滤波,在去除噪声的同时可以比较好的保留图像的锐度和细节部分;步骤3:选择四邻域和八邻域的归一化高通滤波模板,它可以将图像的低频部分减弱或去除,保留图像的高频部分,而且还可以避免处理后的图像出现亮度偏移。在保证拉普拉斯锐化处理效果的同时又能复原背景信息,很好的突出边缘信息;步骤4:采用Top‑Hat与Bottom‑Hat相结合的方式,实现对比度增强,使得硅片外边界轮廓更加明显,干涉条纹图样纹理更加突出。此外,也可以抑制红外图像中由高斯噪声和脉冲噪声组成的混合噪声;步骤5:设置合适的二值化阈值对最后的结果有至关重要的影响,设置原则是在不引入过多噪声像素点的前提下,尽量保留图像的完整信息;步骤6:阈值分割后的图像需要经过两次形态学处理,第一次形态学处理目的是提取空洞主体,索取未键合上位置的有效像素点,滤除二值化后引入的噪声像素点;步骤7:第二次形态学处理目的是通过多次腐蚀膨胀实现空洞填充,对于腐蚀膨胀的次数要求尽量小,不损失有效信息;步骤8:键合成功率定义为晶圆片键合上的面积占整个键合晶片面积的百分比,这里的面积指的是像素点之和。
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