[发明专利]股票投资风险评估方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201910144277.4 申请日: 2019-02-26
公开(公告)号: CN109919468A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 戴京焦;方伟正;王辉;关菲;刘祖辉 申请(专利权)人: 金贝塔网络金融科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/04
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 涂凤琴
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种股票投资风险评估方法、装置及设备,包括:获取在预设时间段内发布的与待评估股票相关联的原始数据,构成原始数据集;原始数据包括与待评估股票相关联的公司治理行为数据、财务数据、利空数据、舆情预警数据及特别事件数据;从原始数据集中提取与各预设评估因子相关联的关联数据,构成各预设评估因子的关联数据集;根据各预设评估因子的关联数据集中的数据对各预设评估因子评分,得到各预设评估因子的得分;根据各预设评估因子的得分及预设分级规则得到待评估股票的风险等级。本申请对股票投资风险的评估的数据源包括了公司治理行为数据、财务数据、利空数据、舆情预警数据及特别事件数据,考虑到的影响因素更多,提高了风险评估与实际情况的相符性。
搜索关键词: 预设 评估因子 风险评估 股票投资 原始数据 装置及设备 评估 财务数据 公司治理 关联数据 事件数据 行为数据 预警数据 关联 股票 关联数据集 预设时间段 原始数据集 影响因素 数据源 相符性 分级 申请 发布
【主权项】:
1.一种股票投资风险评估方法,其特征在于,包括:获取在预设时间段内发布的与待评估股票相关联的原始数据,构成原始数据集;所述原始数据包括与所述待评估股票相关联的公司治理行为数据、财务数据、利空数据、舆情预警数据及特别事件数据;从所述原始数据集中提取与各预设评估因子相关联的关联数据,构成所述各预设评估因子的关联数据集;根据所述各预设评估因子的关联数据集中的数据对各预设评估因子评分,得到各预设评估因子的得分;根据所述各预设评估因子的得分及预设分级规则得到所述待评估股票的风险等级。
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