[发明专利]基于聚类算法改进特征金字塔网络的目标检测方法有效
| 申请号： | 201910145122.2 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109919215B | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 李友江;罗子娟;缪伟鑫;郭成昊;蒋炜 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类算法改进特征金字塔网络的目标检测方法，该方法包含四个关键步骤，一是利用聚类算法分析检测对象的几何特征；二是构建基础的检测网络主体架构；三是根据目标的主要尺寸动态调整特征金字塔网络；四是根据目标的外貌特征动态设置检测候选框尺寸长宽比。本发明在构建检测的网络模型时充分考虑了待检测领域对象的几何特征，这种方法生成的网络既提高了模型的训练效率，缩短了训练时间，也提高了模型的泛化能力，在检测小目标和多尺度目标时准确度也得到了提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 改进 特征 金字塔 网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于聚类算法改进特征金字塔网络的目标检测方法，其特征在于：包括如下步骤：1)分析待检测领域目标几何特征模块采用K‑means聚类算法分析该领域目标的像素点大小和外形长宽比两个几何特征；2)在构建基础检测网络主体架构模块中完成目标检测基础网络的主干网络构建；3)在动态调整特征金字塔网络模块中利用步骤1中的聚类分析目标像素点大小的聚类结果动态调整特征金字塔网络；4)在动态设置检测候选框模块中利用步骤1中的目标像素点大小的聚类结果和目标在图像中的长宽比的聚类结果动态设置候选框，完成目标检测。
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