[发明专利]底库数据处理方法、人脸识别方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201910145138.3 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109858464B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 刘宇 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种底库数据处理方法、人脸识别方法、装置和电子设备，属于图像处理技术领域。本发明提供的底库数据处理方法、人脸识别方法、装置和电子设备，在录入的底库数据中增加了细节区域信息，基于细节区域信息进行人脸识别，能够对人脸细节特征进行识别。在每次人脸识别通过时，根据此次识别过程中获取的当前细节特征数据更新细节区域信息，从而可以区分不同的人脸细节特征是临时的，还是常驻的。再次进行人脸识别时，可以考虑常驻的人脸细节特征，以区分长相相近的用户，提高人脸识别的准确度；忽略临时的人脸细节特征，以减少计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 识别 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种底库数据处理方法，其特征在于，包括：在底库录入阶段，获取底库人脸图像；根据所述底库人脸图像确定细节区域信息；所述细节区域信息包括所述底库人脸图像中的至少一个细节区域和每个所述细节区域对应的概率值；将所述底库人脸图像和所述细节区域信息保存为底库数据；在使用所述底库数据进行人脸识别时，如果人脸识别通过，根据所述人脸识别的过程中获取的当前细节特征数据调整所述细节区域信息中的细节区域和/或所述细节区域对应的概率值；所述当前细节特征数据包括待识别图像中的至少一个细节区域。
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