[发明专利]广告点击概率的预测方法、装置、服务器和存储介质在审
| 申请号： | 201910145500.7 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109919670A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 花远肖 | 申请（专利权）人： | 重庆金窝窝网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李慧引;王宝筠 |
| 地址： | 400014 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种广告点击概率的预测方法、装置、服务器和存储介质，获取包括待预测用户的用户特征向量和待预测广告的广告特征向量在内的多个特征向量后，计算特征向量中的任意两个特征向量对应的交互特征向量，然后将特征向量与交互特征向量合并，得到特征矩阵，并利用特征矩阵，计算得到待预测用户点击待预测广告的概率。其中，用户特征向量与待预测用户的用户特征对应，广告特征向量与待预测广告的广告特征对应。本发明提供的技术方案，将特征向量，以及根据特征向量计算得到的交互特征向量合并得到特征矩阵，并基于特征矩阵计算点击概率，能够综合考虑用户特征和广告特征，以及这些特征间的内在联系，有效的提高预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 广告特征 特征矩阵 特征向量 交互特征 向量 用户特征向量 存储介质 广告点击 向量合并 用户特征 服务器 概率 广告 计算特征向量 特征向量计算 点击概率 内在联系 用户点击 预测结果 综合考虑 | ||
【主权项】：
1.一种广告点击概率的预测方法，其特征在于，包括：获取多个特征向量，所述多个特征向量包括：与待预测用户的用户特征对应的用户特征向量，以及与待预测广告的广告特征对应的广告特征向量；计算所述多个特征向量中的任意两个特征向量对应的交互特征向量；将所述用户特征向量、所述广告特征向量与所述交互特征向量合并，得到特征矩阵；利用所述特征矩阵，计算得到所述待预测用户点击所述待预测广告的概率。
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