[发明专利]一种基于平面参数化的三维人脸识别方法在审
| 申请号： | 201910145969.0 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN110046543A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 骞志彦;王国强;张斌;陈学伟 | 申请（专利权）人： | 视缘（上海）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/36 |
| 代理公司： | 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 | 代理人： | 赵俊寅 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于平面参数化的三维人脸识别方法。该方法具体步骤如下：首先，自动选择包含人脸最显著特征的区域。然后通过鼻尖找到基平面，计算相对深度，即坡变性。然后，将范围数据中的ROI三角化并映射到同构的二维平面圆中，保留固有的几何性质，并映射相对深度。最后，将特征面法应用于映射深度图像，实现识别任务。本发明克服了传统的人脸识别方法对姿态、光照和表情的变化很敏感的状况，同时因为保存了三维几何信息，所以有更多的处理表达变化的线索，实现快速、准确地建立人脸模型。 | ||
| 搜索关键词： | 映射 三维人脸识别 平面参数化 三维几何信息 表达变化 二维平面 范围数据 几何性质 人脸模型 人脸识别 深度图像 显著特征 自动选择 传统的 基平面 三角化 特征面 变性 鼻尖 人脸 同构 光照 表情 敏感 线索 保存 保留 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于平面参数化的三维人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取ROI；S2、变形测量和压扁。
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