[发明专利]一种基于质心定位和距离变换的手语图像分割方法有效
申请号: | 201910146344.6 | 申请日: | 2019-02-27 |
公开(公告)号: | CN109948461B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 田秋红;包嘉欣 | 申请(专利权)人: | 浙江理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06T7/66 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 310018 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于质心定位和距离变换的手语图像分割方法。先对读取到的手语图像进行转换到YCbCr色彩空间后进行肤色聚类;采用中值滤波对分割后的手语图像进行平滑处理,然后对滤波后的手语图像进行最大阈值二值化,最后采用图像区域填充算法处理确保图像中手语区域的完整性;采用面积算子和质心定位进行处理获得手‑臂区域;采用基于距离变换的方法对手语图像进行手‑臂区域分离,从而实现手部区域与手臂区域的准确分割。本发明提出的方法解决了对手臂区域的分割问题,适用于大弯臂、长臂两种情况的分割,图像分割方法具有较好的鲁棒性,能适应两种手臂情形,也能适应手势旋转和手势大小改变。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 质心 定位 距离 变换 手语 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于质心定位和距离变换的手语图像分割方法,其特征在于:该方法的步骤如下:1)先对读取到的手语图像进行转换到YCbCr色彩空间后进行肤色聚类;2)采用中值滤波对分割后的手语图像进行平滑处理,然后对滤波后的手语图像进行最大阈值二值化,最后采用图像区域填充算法处理确保图像中手语区域的完整性;3)采用面积算子和质心定位进行处理获得手‑臂区域;4)采用基于距离变换的方法对手语图像进行手‑臂区域分离,从而实现手部区域与手臂区域的准确分割。
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