[发明专利]基于视频分析适应密集场景人流实时监测方法有效
| 申请号： | 201910146585.0 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109919068B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 党婉丽;罗谦;耿龙;邓睿;王东华;周杨 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空总局第二研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 邹成娇 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于视频分析适应密集场景人流实时监测方法，获取待监测区域的背景图像，利用混合高斯模型对所述背景图像进行背景学习；获取待监测区域的前景原始图像，对所述背景图像和前景原始图像进行线性变化，确定变化系数；利用所述变化系数确定阈值提取前景原始图像中去除背景的前景图像；利用影视透视模型计算所述前景图像中，前景个体所占像素点的大小；结合遮挡因子，确定待监测区域的人流量。该方法基于机场现有的视频监控环境，在提升旅客出行体验的前提以及服务资源分配合理性的目标下，进一步提高旅客服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 分析 适应 密集 场景 人流 实时 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频分析适应密集场景人流实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待监测区域的背景图像，利用混合高斯模型对所述背景图像进行背景学习；获取待监测区域的前景原始图像，对所述背景图像和前景原始图像进行线性变化，确定变化系数；利用所述变化系数确定阈值，提取前景原始图像中去除背景的前景图像；利用影视透视模型计算所述前景图像中，前景个体所占像素点的大小；结合遮挡因子，确定待监测区域的人流量。
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