[发明专利]一种基于深度学习的数据处理方法和系统在审
申请号: | 201910146797.9 | 申请日: | 2019-02-27 |
公开(公告)号: | CN109901824A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 张航;许人镜;施一帆 | 申请(专利权)人: | 愚夫智学教育科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F8/30 | 分类号: | G06F8/30;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 王文伶 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于深度学习的数据处理方法和系统,所述方法包括:获取第一输入数据,所述第一输入数据包括文字、图、表、声音及视频;接收拖拽深度学习组件的拖拽指令以将该深度学习组件拖拽至目标区域;获取触发所述第一输入数据训练深度学习组件的触发指令以获取训练后的深度学习组件;将所述训练后的深度学习组件存储至后台服务器。本发明通过拖拽系统开发的组件来实现深度学习应用的开发,不仅深度学习网络结构的构建,而且网络结构的相关组件可以让用户自行编程实现及测试。 | ||
搜索关键词: | 学习组件 网络结构 数据处理 拖拽 学习 后台服务器 触发指令 目标区域 拖拽系统 拖拽指令 相关组件 触发 构建 编程 存储 视频 测试 开发 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习的数据处理方法,其特征在于,包括:获取第一输入数据,所述第一输入数据包括文字、图、表、声音及视频;接收拖拽深度学习组件的拖拽指令以将该深度学习组件拖拽至目标区域,所述目标区域为预设的触发指令触发事件生效的区域;获取触发所述输入数据训练深度学习组件的触发指令以获取训练后的深度学习组件;将所述训练后的深度学习组件存储至后台服务器。
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