[发明专利]一种考虑多利益主体博弈的发电市场迭代竞价方法在审

专利信息
申请号: 201910146810.0 申请日: 2019-02-27
公开(公告)号: CN109919472A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 谢敏;胡昕彤;程培军;韦薇;张悦;刘明波 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 何淑珍;黄海波
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种考虑多利益主体博弈的发电市场迭代竞价方法,包括步骤:步骤1:获取机组及网络参数,设置各发电商中标量报价上限初值和拉格朗日罚函数乘子初值及迭代次数;步骤2:根据引入拉格朗日罚函数得到的发电商目标函数及约束条件构成发电商竞价模型进行求解,并将优化的发电量和报价系数传递给ISO;步骤3:根据引入I个拉格朗日罚函数得到的出清模型目标函数及其约束条件求解市场出清模型;步骤4:若满足收敛则得到最优发电市场迭代竞价方案;若不满足则将上一轮ISO出清结果传递给发电商,同时在更新罚函数乘子、报价上限并使迭代次数k值增1后返回步骤2;步骤5:根据最优发电市场迭代竞价方案在电力市场上进行投标。
搜索关键词: 迭代 竞价 发电商 罚函数 发电 博弈 报价上限 约束条件 求解 乘子 模型目标函数 电力市场 结果传递 目标函数 网络参数 引入 发电量 收敛 报价 机组 投标 传递 返回 更新 优化
【主权项】:
1.一种考虑多利益主体博弈的发电市场迭代竞价方法,其特征在于,包括步骤:步骤1:获取机组及网络参数,设置各发电商中标量报价上限初值和拉格朗日罚函数乘子初值,令迭代次数k=1;步骤2:各子系统根据引入表示发电量PGi与中标量之间偏差的拉格朗日罚函数得到的发电商目标函数及其约束条件构成发电商策略竞价模型进行自身优化问题求解,并将所得优化后的发电量和报价系数αi和βi传递给ISO,在实现自身利润最大化的同时使目标变量靠近设计指标;步骤3:根据引入表示购电量Pi与每个发电商优化后的发电量之间的偏差的I个拉格朗日罚函数得到的市场出清模型的目标函数及其约束条件求解市场出清模型,在最小化购电费用的同时使竞标结果靠近设计指标;步骤4:判断系统收敛性是否满足设定条件,若都满足则结束迭代,输出最优竞标结果Pi及各目标函数值,得到最优发电市场迭代竞价方案;若不满足则将上一轮ISO出清结果,即各发电商中标量及节点边际电价传递给发电商,同时在更新拉格朗日罚函数乘子、更新报价上限并使迭代次数k值增1后返回步骤2;步骤5:根据所得的最优发电市场迭代竞价方案在电力市场上进行投标。
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