[发明专利]基于穿戴式智能设备的行为分类方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910146841.6 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109978009A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 林凡;张秋镇;张振华;杨峰 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于穿戴式智能设备的行为分类方法，包括：接收穿戴式智能设备采集的目标人员的生理特征数据；提取生理特征数据中的多数类生成标准矩阵，对标准矩阵进行聚类运算得到k个聚类群组；提取聚类群组中多数类，与生理特征数据中的少数类生成分类样本集合；对分类样本集合中的分类样本进行训练并建立分类模型，将新的生理特征数据输入分类模型，得到行为分类结果。本发明公开的一种基于穿戴式智能设备的行为分类方法，能够提高行为分类的准确率。本发明还公开了一种基于穿戴式智能设备的行为分类装置和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 行为分类 智能设备 生理特征数据 穿戴 分类样本 标准矩阵 存储介质 类生成 聚类 群组 集合 分类模型 聚类运算 输入分类 准确率 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于穿戴式智能设备的行为分类方法，其特征在于，包括：接收穿戴式智能设备采集的目标人员的生理特征数据；提取所述生理特征数据中的多数类生成标准矩阵，对所述标准矩阵进行聚类运算得到k个聚类群组；提取所述聚类群组中的特征多数类，与所述生理特征数据中的少数类生成分类样本集合；对所述分类样本集合中的分类样本进行训练并建立分类模型，将新的生理特征数据输入所述分类模型，得到行为分类结果。
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