[发明专利]基于灰色模型的电网投资预测方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色马尔科夫模型的电网投资预测方法，首先根据关联度选取电网投资相关技术指标，获取若干时间点对应的电网投资额和电网投资相关技术指标的数值，根据这些历史数据构建得到电网投资预测的灰色模型，再根据预测时间点的电网投资相关技术指标的值经过灰色模型预测得到预测时间点的电网投资预测值。本发明通过对灰色模型进行改进，提高电网投资预测准确度，还可以通过基于马尔科夫模型的电网投资预测值修正方法对电网投资预测值进行修正，进一步提高准确度。

主权项

1.一种基于灰色模型的电网投资预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：计算电网运行时各个电网技术指标与电网投资额的关联度，将电网技术指标按照关联度大小进行降序排列，选择前N‑1个电网技术指标作为电网投资相关技术指标；S2：获取M个时间点对应的电网投资额和N‑1个电网投资相关技术指标的数值，记电网投资额向量为X₁＝(x₁(1),x₁(2),…,x₁(M))，其中x₁(j)表示第j个时间点的电网投资额，j＝1,2,…,M，记N‑1个电网投资相关技术指标向量分别为X_i＝(x_i(1),x_i(2),…,x_i(M))，其中x_i(j)表示第j个时间点时第i‑1个电网投资相关技术指标的数值，i＝2,3,…,N；S3：构建以下电网投资预测的灰色模型：其中，e表示自然常数，a表示发展系数，b_i表示协调系数，c表示初始值，采用以下方法计算得到：将发展系数a和N‑1个协调系数b_n构成参数列P＝[a,b₂,b₃,…,b_N]^T，采用以下公式计算得到参数列P的值：P＝(B^TB)^‑1B^TYS4：获取预测时间点k以及前一时间点k‑1对应的电网投资相关技术指标的一次累加值x_i⁽¹⁾(k)和x_i⁽¹⁾(k‑1)，代入步骤S3中的灰色模型，得到时间点k和k‑1的电网投资预测值的一次累加值则时间点k的电网投资预测值