[发明专利]一种训练文本识别模型、文本连贯性的方法及装置有效
| 申请号： | 201910147725.6 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN110134940B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 罗彦 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电工研究所 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 马永芬 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种训练文本识别模型、文本连贯性识别方法及装置，其中训练文本识别模型的方法包括：获取第一训练文本和第二训练文本，第二训练文本为与第一训练文本对应的参考训练文本；从第一训练文本中提取第一训练特征信息，和，从第二训练文本中提取第二训练特征信息，第一训练特征信息为语序错乱的文本特征，第二训练特征信息为语序连贯的文本特征；利用第一训练特征信息以及第二训练特征信息对支持向量机模型进行训练，得到文本识别模型。本发明通过训练文本特征信息的提取形成文本识别模型可快速识别待识别文本的连贯性，明显提高了文本连贯性的识别效率，可替代人工识别文本连贯性，进而减少了人工大量的精力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 文本 识别 模型 连贯性 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练文本识别模型的方法，其特征在于，包括：获取第一训练文本和第二训练文本，所述第二训练文本为与所述第一训练文本对应的参考训练文本；从所述第一训练文本中提取第一训练特征信息，和，从所述第二训练文本中提取第二训练特征信息，所述第一训练特征信息为语序错乱的文本特征，所述第二训练特征信息为语序连贯的文本特征；利用所述第一训练特征信息以及所述第二训练特征信息对支持向量机模型进行训练，得到文本识别模型。
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