[发明专利]一种萤火虫算法与杜鹃搜索算法并行融合的图像增强方法在审
申请号: | 201910148480.9 | 申请日: | 2019-02-28 |
公开(公告)号: | CN109919294A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 叶志伟;张艾欣 | 申请(专利权)人: | 湖北工业大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00;G06T5/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430068 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种萤火虫算法与杜鹃搜索算法并行融合的图像增强方法,结合优化算法使用萤火虫算法与杜鹃搜索算法并行融合的图像增强方法,优化算法每一次更新最优解时都使用两种算法中的更优解替换原本自身的最优解,充分解决了目前现有技术中的萤火虫算法易于陷入局部最优和杜鹃搜索算法收敛速度较慢的缺点,集合了两者的优点,从而更高效的进行图像增强,该方法具有较快的搜索速度和较强的全局寻优能力。 | ||
搜索关键词: | 萤火虫算法 搜索算法 图像增强 杜鹃 并行 优化算法 最优解 融合 寻优 算法 收敛 替换 搜索 集合 更新 全局 | ||
【主权项】:
1.一种萤火虫算法与杜鹃搜索算法并行融合的图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:输入待进行增强的原始图像S,使用图像增强方法对图像进行增强;步骤2:初始化萤火虫算法基本参数,随机初始化萤火虫的位置为种群1;步骤3:初始化杜鹃搜索算法基本参数,随机初始化鸟巢位置为种群2;步骤4:在种群1更新萤火虫的位置,重新计算萤火虫的亮度,并计算其适应度函数;步骤5:保留当前最优值A1i,其中i为迭代次数;步骤6:在种群2中执行杜鹃搜索,并计算其适应度函数;步骤7:保留当前最优值A2i;步骤8:比较A1i、A2i,将两者中的更优的值更新为当前的全局最优解,即gBesti=best{A1i,A2i},判断是否满足最大迭代代数;若满足,则输出全局最优解执行步骤9;若不满足,则迭代次数+1,并使用gBesti作为最优值继续执行步骤2;步骤9:输出增强后的图像。
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