[发明专利]卷积神经网络计算装置、数据计算方法有效
| 申请号： | 201910149064.0 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111626399B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 乔瑞秀;龚国良;邓琪;鲁华祥;边昳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所;中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种卷积神经网络计算装置，应用于计算机技术领域，包括：分布式局部存储模块，卷积计算模块，有效信号控制模块，地址管理模块以及缓冲输出模块，分布式局部存储模块，用于存储输入激活值和权重值，卷积计算模块，用于对输入激活值和权重值进行卷积运算，得到中间结果，有效信号控制模块，用于控制卷积计算模块进行卷积运算，地址管理模块，用于对分布式局部存储模块进行读写管理，缓冲输出模块，用于处理中间结果，得到最终结果，并输出最终结果。本发明还公开了一种数据计算方法，增强卷积网络的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 计算 装置 数据 计算方法 | ||
【主权项】：
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