[发明专利]一种利用生成对抗网络生成堆积物训练样本的方法有效
| 申请号： | 201910149658.1 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109871898B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 周敏;朱志超;王勇;杨健;曾元;图尔荪艾力 | 申请（专利权）人： | 南京中设航空科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210001 江苏省南京市秦*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种利用生成对抗网络生成堆积物训练样本的方法，包括以下步骤：创造堆积物和点的一一对应训练集；利用判别器和生成器训练GAN模型；随机生成器生成平面的点的随机分布集合；利用生成的随机的点生成更多的样本；利用生成的样本对GAN模型进行优化。本发明方法可以得到更加鲁棒的模型，利用该模型可以增加稀有样本的数量以及质量，减少了数据采集的成本，也进一步使交通路政的检测模型更加准确鲁棒，更好地服务于交通路政的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 生成 对抗 网络 堆积物 训练 样本 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用生成对抗网络生成堆积物训练样本的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：创造堆积物和点的一一对应训练集；S2：利用判别器和生成器训练GAN模型；S3：随机生成器生成平面的点的随机分布集合；S4：利用生成的随机的点生成更多的样本；S5：利用生成的样本对GAN模型进行优化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京中设航空科技发展有限公司，未经南京中设航空科技发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910149658.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
