[发明专利]一种基于PDR结合隐马尔可夫模型的室内在线定位方法有效
申请号: | 201910149674.0 | 申请日: | 2019-02-28 |
公开(公告)号: | CN109743680B | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 杨帆;黄翠彦 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W64/00;H04W4/029;H04W4/33;H04W4/021 |
代理公司: | 51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 陈选中;何凡 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 一种基于PDR结合隐马尔可夫模型的室内在线定位方法,包括如下步骤:S1:获取PDR步长偏差最大值和每时刻陀螺仪角度偏差最大值;S2:将待定位区域划分为若干小网格;S3:确定PDR起始位置;S4:绘制用户原始行走轨迹;S5:确定网格地图上PDR定位概率最大区域;S6:获取若干WiFi定位概率最大的位置和最终定位区域;S7:构建隐马尔可夫模型并确定隐马尔可夫模型的参数;S8:确定最终定位位置;S9:重新绘制PDR最终定位轨迹并确定当前定位位置;本发明解决了现有技术存在的基于智能手机的PDR和WiFi定位技术中因传感器累积误差或WiFi信号不稳定造成定位精度低的问题。 | ||
搜索关键词: | 隐马尔可夫模型 定位概率 定位位置 在线定位 绘制 室内 定位精度低 定位轨迹 定位技术 定位区域 角度偏差 累积误差 网格地图 行走轨迹 智能手机 最大区域 传感器 陀螺仪 小网格 构建 | ||
【主权项】:
1.一种基于PDR结合隐马尔可夫模型的室内在线定位方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1:根据历史数据,获取PDR步长偏差最大值和每时刻陀螺仪角度偏差最大值;/nS2:根据地图约束将待定位区域划分为若干小网格,并获取网格地图;/nS3:使用WiFi定位方法确定PDR起始位置;/nS4:使用PDR方法在网格地图上从PDR起始位置起绘制用户原始行走轨迹;/nS5:根据PDR起始位置、PDR步长偏差最大值和每时刻陀螺仪角度偏差最大值,确定网格地图上PDR定位概率最大区域;/nS6:使用WiFi定位方法获取若干WiFi定位概率最大的位置,并结合PDR定位概率最大区域获取最终定位区域;/nS7:根据最终定位区域,构建隐马尔可夫模型并确定隐马尔可夫模型的参数;/nS8:根据隐马尔可夫模型的参数,确定最终定位位置;/nS9:根据最终定位位置和用户原始行走轨迹,重新绘制PDR最终定位轨迹并确定当前定位位置。/n
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