[发明专利]一种面部动作单元识别方法及识别装置在审
| 申请号： | 201910149751.2 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109840512A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 支瑞聪;李婷婷;周才霞 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种面部动作单元识别方法及识别装置，能够利用进化算法实现网络参数的调优。所述方法包括：获取AU图像样本，其中，AU表示面部动作单元；根据获取的图像样本，构建三维深度卷积神经网络；根据获取的图像样本，利用进化算法对构建的三维深度卷积神经网络进行优化训练，得到进化卷积网络模型，其中，所述进化卷积网络模型用于检测AU是否存在。本发明涉及图像处理与模式识别领域。 | ||
| 搜索关键词： | 面部动作 图像样本 卷积神经网络 单元识别 进化算法 识别装置 网络模型 构建 卷积 三维 进化 模式识别领域 图像处理 网络参数 优化训练 检测 | ||
【主权项】：
1.一种面部动作单元识别方法，其特征在于，包括：获取AU图像样本，其中，AU表示面部动作单元；根据获取的图像样本，构建三维深度卷积神经网络；根据获取的图像样本，利用进化算法对构建的三维深度卷积神经网络进行优化训练，得到进化卷积网络模型，其中，所述进化卷积网络模型用于检测AU是否存在。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京科技大学，未经北京科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910149751.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种信号分类方法、终端及存储介质
- 下一篇：一种人脸微表情识别方法及识别装置
