[发明专利]一种采用分层多元逐步回归分析进行轴温预测的方法

摘要

本发明公开了一种采用分层多元逐步回归分析进行轴温预测的方法，本发明根据分层多元逐步回归分析方法，结合高速列车运行时采集到的与轴温变化相关因素的实时数据，建立轴温预测方程，同时，筛选出环境温度、运行速度、空簧载重这三个对列车轴温影响较大的因素。将预测结果与实测结果进行对比分析，结果表明，由分层多元逐步回归分析建立的预测模型有较高的精度，可以准确反映轴温的变化趋势，对于列车轴温的分析与预测，及时发现车轴故障，保障列车安全运行提供一定的帮助。

主权项

1.一种采用分层多元逐步回归分析进行轴温预测的方法，其特征在于，其包括以下步骤：(1)数据预处理：对于传感器所采集到的车轴温度以及影响其变化因素的相关数据，由于存在空缺值及数据冗余，因此需要对数据进行预处理，对于采集数据间隔时间内的数据中的空缺值，采用最临近插值法，即用空缺值的前一个值补充此空缺值，同时，需要对所有数据进行“标准化”处理，建立相对系数矩阵；(2)建立预测方程：利用矩阵的初等变换，逐个引入因子，并依次对其显著性进行检验，以确保留下最少个数的显著因子，经过若干个次的计算，得到标准化的回归方程，最后将标准化回归方程还原为非标准化方程，以各因素的平均值带入，求出方程常系数，得到各因子对应系数及预测方程；(3)检验预测方程：为了检验预测方程的有效性，将所测得的但未用来建立预测方程的样本数据带入预测方程进行计算，检测其与采集到的实际轴温数据的误差大小，进行误差分析。