[发明专利]一种人脸微表情识别方法及识别装置有效
| 申请号： | 201910149809.3 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109840513B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 支瑞聪;李婷婷;刘梦祎 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种人脸微表情识别方法及识别装置，能够在减少计算量的基础上提高了对表情的识别精度。所述方法包括：确定表情数据库中的AU之间的关联性以及AU和表情之间的关联性，其中，AU表示面部动作单元；根据确定的表情数据库中AU和表情之间的关联性，得到每一个表情的AU模板序列；获取测试样本的AU序列；根据确定的表情数据库中AU之间的关联性，利用自适应公共子序列匹配方法计算测试样本的AU序列和每一个表情的AU模板序列之间的相似度，获取最大相似度对应的AU模板序列所属的表情类型作为测试样本的表情类型。本发明涉及图像处理与模式识别领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人脸微 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人脸微表情识别方法，其特征在于，包括：确定表情数据库中的AU之间的关联性以及AU和表情之间的关联性，其中，AU表示面部动作单元；根据确定的表情数据库中AU和表情之间的关联性，得到每一个表情的AU模板序列；获取测试样本的AU序列；根据确定的表情数据库中AU之间的关联性，利用自适应公共子序列匹配方法计算测试样本的AU序列和每一个表情的AU模板序列之间的相似度，获取最大相似度对应的AU模板序列所属的表情类型作为测试样本的表情类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京科技大学，未经北京科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910149809.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种面部动作单元识别方法及识别装置
- 下一篇：一种活体检测的方法和设备
