[发明专利]基于快速多分离字典学习的风力机轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开的基于快速多分离字典学习的风力机轴承故障诊断方法，包括以下步骤：获取风力机轴承信号，利用相空间重构将一维风力机故障信号重构到高维相空间，获得重构信号的矩阵，以此组成轴承故障诊断原始特征集Y；对上述样本矩阵进行分块，并通过K_means分类器按照不同的类别将样本矩阵分为L类；第i类矩阵信号，通过可分离字典学习进行优化和更新，并输出稀疏系数可分字典Ai，Bi；重复上述步骤，获取所有稀疏系数和字典矩阵的集合，并通过2D_OMP算法进行重构；对信号Yi进行集成处理，得到Y'，输出反映故障特征的信号Y'，从而获得风力机轴承的非平稳故障信息；本发明不仅保持了高维信号中的局部空间相关性，还极大的提高了重构的效率。