[发明专利]一种基于智能穿戴设备的行为分类方法及系统有效
| 申请号： | 201910150636.7 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109961090B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 林凡;张秋镇;张振华;杨峰 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能穿戴设备的行为分类方法及系统，包括：智能穿戴设备端采集用户的行为数据，将行为数据发送至服务器；其中，行为数据包括实时生理体征数据、实时运动数据及定位数据；服务器根据预先获取的训练样本和行为数据对预先建立的分类器进行训练，得到行为识别模型，并将行为识别模型反馈到智能穿戴设备端；智能穿戴设备端采用行为识别模型对用户进行监测，得到行为识别结果，并将行为识别结果发送至终端设备端，以使终端设备端对行为识别结果进行显示，能有效解决现有技术的智能穿戴设备无法结合采集到的用户的行为数据规律识别出该用户的行为的问题，能有效提高行为识别的准确度，有利于产品化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 穿戴 设备 行为 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能穿戴设备的行为识别方法，其特征在于，包括：智能穿戴设备端采集用户的行为数据，将所述行为数据发送至服务器；其中，所述行为数据包括实时生理体征数据、实时运动数据及定位数据；所述服务器根据预先获取的训练样本和所述行为数据对预先建立的分类器进行训练，得到行为识别模型，并将所述行为识别模型反馈到所述智能穿戴设备端；所述智能穿戴设备端采用所述行为识别模型对所述用户进行监测，得到行为识别结果，并将所述行为识别结果发送至终端设备端，以使所述终端设备端对所述行为识别结果进行显示。
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