[发明专利]一种深度学习方法及装置在审
| 申请号： | 201910151308.9 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109886408A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 王蒙;张红光;宋清云;邱德强;王亚东;袁东方;喻友平;吴甜 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种深度学习方法及装置，该方法包括：获取访问日志数据集，其中，所述访问日志数据集包括第一深度学习模型推理服务中的至少一条访问日志的访问日志数据；训练所述访问日志数据集，生成第二深度学习模型。本发明实施例提供的深度学习方法，在深度学习过程中，可以通过已有深度学习模型服务中的访问日志数据集，训练得到新的深度学习模型，从而可以实现对深度学习模型的更新，且新的深度学习模型是由访问日志数据集训练得到，更能适应新的应用场景，进而提升预测结果准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 访问日志数据 学习 访问日志 推理服务 学习过程 应用场景 预测结果 更新 服务 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习方法，其特征在于，包括：获取访问日志数据集，其中，所述访问日志数据集包括第一深度学习模型推理服务中的至少一条访问日志的访问日志数据；训练所述访问日志数据集，生成第二深度学习模型。
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