[发明专利]一种用户使用习惯挖掘方法在审
| 申请号： | 201910151399.6 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109977301A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 朱林;郎乾雯;李欣昆 | 申请（专利权）人： | 贵阳学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958 |
| 代理公司： | 贵阳睿腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 谷庆红 |
| 地址： | 550000 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用户使用习惯挖掘方法，包括基础数据收集、行为建模、抽象角色构建、扩展应用四个步骤，通过收集用户的基本信、偏好内容以及操作方式等基本信息，结合科学统计方法进行用户使用行为建模，通过模型构建抽象的用户角色，进一步推算用户在其他领域的使用可能性以及使用习惯。 | ||
| 搜索关键词： | 用户使用习惯 行为建模 抽象 基本信息 基础数据 扩展应用 模型构建 偏好内容 使用习惯 用户角色 用户使用 挖掘 构建 推算 角色 统计 | ||
【主权项】：
1.一种用户使用习惯挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：基础数据收集、行为建模、抽象角色构建、扩展应用，其中各步骤具体如下：基础数据收集，包括用户基本信息、用户偏好内容数据、操作行为数据；行为建模，对上阶段收集到数据的处理，行为建模，注重大概率事件，通过数学算法模型尽可能地排除用户的偶然行为，包括数据标准化处理、特征提取处理、聚类分析；抽象角色构建，根据行为建模所得到的模型进行用户对应抽象角色构建；扩展应用，通过场景分析、推荐分析计算当前用户对应的抽象角色判断用户与应用场景和应用内容的关联性，并根据关联程度进行推荐。
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