[发明专利]基于神经网络的光纤端面自动对焦的方法和相关装置

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的光纤端面自动对焦方法，通过获取初始位置的光纤端面图像和以预设步进移动至第二位置的光纤端面图像，输入到训练好的神经网络中进行判断，神经网络根据两张输入图片的清晰度变化状态生成的对应的移动方向标签，根据移动方向标签，判断光纤夹具的下一次移动方向和移动步进，连续循环地调用神经网络，对不同轴向位置的光纤端面图像进行清晰度变化状态的连续判断，并结合对焦方式，直至达到对焦清晰的程度，最终实现快速准确地找到最佳对焦位置，本发明无需进行人工调焦，即可能够实现高效高精度的自动对焦，而且对焦窗口具有针对性，能够更好的对抗背景带来的干扰。

主权项

1.一种基于神经网络的光纤端面自动对焦方法，其特征在于，光纤固定在光纤夹具上，包括步骤：设置光纤的当前位置作为初始位置，采集获取所述初始位置的第一光纤端面图像；以预设步进移动光纤夹具至第二位置，采集获取所述第二位置的第二光纤端面图像；将所述第一光纤端面图像和所述第二光纤端面图像按照采集顺序输入至训练后的神经网络中，所述神经网络包括以下一种：BP网络、CNN网络或ResNet网络；获得所述神经网络的输出结果，所述输出结果为根据两张输入图片的清晰度变化状态生成的对应的移动方向标签，所述移动方向标签包括：正确方向标签或错误方向标签；根据所述移动方向标签和对焦策略调整光纤夹具的位置，直至所述光纤的端面到达清晰对焦位置，所述对焦策略包括以下至少一种：遍历法、变步长法和爬山法。