[发明专利]一种基于大数据规则自学习的炼钢生产计划智能排程方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据规则自学习的炼钢生产计划智能排程方法，该方法主要包括以下步骤：1)决策表，根据历史调度记录，对齐时间、场景和调度操作，形成调度决策表；2)规则挖掘，采用粗糙集、深度学习等规则挖掘算法，从历史记录生成规则库；3)计划编排，基于实际数据的连铸机计划，基于容器跟踪技术的底层设备调度计划，基于时间并行倒推算法的生产作业计划；4)扰动重排，基于“扰动+场景描述+调整策略”的规则描述方式与专家规则库，实现智能重排；5)计划展示，通过甘特图展示作业计划，并提供界面动态调整。本发明确保了炼钢‑连铸生产过程高效有序运行，降低了生产运营成本，节能降耗，提高了生产效率，实现企业效益最大化。