[发明专利]监测数据的存储方法及装置有效
申请号: | 201910151584.5 | 申请日: | 2019-02-28 |
公开(公告)号: | CN109933575B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 岳峻;王庆;杨慧慧;贾世祥;李雪艳;战超;张笑敏 | 申请(专利权)人: | 鲁东大学 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/27;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王庆龙;苗晓静 |
地址: | 264025 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种监测数据的存储方法及装置,其中方法包括:接收监测终端实时采集的监测数据并作为目标数据,若确定迁移标志位处于锁定状态,则将目标数据存储至临时数据库,并生成贝叶斯网络模型;根据贝叶斯网络模型计算redis数据库中各监测数据在未来时间段的搜索概率,并组成迁移数据集合,将迁移数据集合迁移至Hbase数据库中,将迁移标志位更新为非锁定状态,之后将临时数据库中存储的监测数据转移至redis数据库,若判断redis数据库的可用存储容量低于第二预设阈值,则将迁移标志位更新为锁定状态。本发明实施例能够及时有效地进行海量级数据的存储和查询访问能力,可实现数据实时与历史数据的区分,进一步提升实时数据检索效率。 | ||
搜索关键词: | 监测 数据 存储 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种监测数据的存储方法,其特征在于,包括:接收监测终端实时采集的监测数据并作为目标数据,之后判断迁移标志位在当前时刻是否处于锁定状态;若确定迁移标志位处于锁定状态,则将所述目标数据存储至临时数据库,并根据预设时间段的redis数据库中各监测数据的搜索频率生成贝叶斯网络模型;根据所述贝叶斯网络模型计算redis数据库中各监测数据在未来时间段的搜索概率,并选择一定数量的、在未来时间段的搜索概率较低的监测数据组成迁移数据集合,将所述迁移数据集合迁移至Hbase数据库中,以使得所述redis数据库的可用存储容量大于第一预设阈值;将所述迁移标志位更新为非锁定状态,之后将所述临时数据库中存储的监测数据转移至redis数据库,判断redis数据库的可用存储容量是否低于第二预设阈值,若低于所述第二预设阈值,则将所述迁移标志位更新为锁定状态;其中,所述贝叶斯网络模型用于表征redis数据库中各监测数据在所述预设时间段的搜索概率。
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