[发明专利]一种织物疵点检测方法在审
| 申请号： | 201910151767.7 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109978830A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张缓缓;马金秀;景军锋;李鹏飞 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T3/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种织物疵点检测方法，具体包括：首先将待检测的织物疵点图像缩放至256×256像素，然后将织物疵点图像转为灰度图像；然后对经步骤1后得到的织物疵点图像进行改进的加权中值滤波处理；最后采用K‑means聚类分割织物疵点，在抑制织物图像背景纹理的同时能显著提高滤波速度，对不同的纹理背景的织物，能做到有效准确的检测疵点。 | ||
| 搜索关键词： | 织物疵点 织物疵点检测 疵点 图像 中值滤波处理 背景纹理 分割织物 灰度图像 图像缩放 纹理背景 织物图像 检测 聚类 滤波 像素 加权 改进 | ||
【主权项】：
1.一种织物疵点检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，将待检测的织物疵点图像缩放至256×256像素，然后将织物疵点图像转为灰度图像；步骤2，对经步骤1后得到的织物疵点图像进行改进的加权中值滤波处理；步骤3，将经步骤2处理后的织物疵点图像采用K‑means聚类分割织物疵点。
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