[发明专利]一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910152088.1 申请日: 2019-02-28
公开(公告)号: CN109831229B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 王亚男;张庚;汪洋;丁慧霞;薛俏;刘冬梅;刘军;王颖;高凯强;王智慧;邱丽君;尹弘亮;张书林;姜辉;王乔木 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04B3/54
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 姜丽辉
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统,属于通信技术领域。本发明方法包括:获取电力通信网络原始网络状态,读取网络故障信息,根据所述网络故障信息,获取网络业务故障信息;根据故障后的网络状态,初始化学习环境;根据当前拟恢复的受损业务的参数,初始化强化学习中与学习环境交互的智能体;确定当前网络状态下拟恢复的受损业务的有效动作,根据贪心法则和行为准则表在有效动作中选取一个动作实施后,更新学习环境;确定是否存在未受损业务被抢占;判断是否达到预设学习次数。本发明可以在短时间内完成电力通信网络中的故障恢复路径的选择以及业务切换方案。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 恢复 电力通信 网络 业务 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法,所述的方法包括:获取电力通信网络原始网络状态,读取网络故障信息,根据所述网络故障信息,获取网络业务故障信息;在电力通信网络实际物理约束及业务约束条件下,根据故障后的网络状态,初始化学习环境,同时初始化行为准则表、折扣因子、贪心法则参数;1.1根据当前拟恢复的受损业务的参数,初始化强化学习中与学习环境交互的智能体;1.2确定当前网络状态下拟恢复的受损业务的有效动作,所述的有效动作包括直接停止学习、在电力通信网络的空闲资源直接分配业务路径、抢占未受损业务资源,根据贪心法则和行为准则表在有效动作中选取一个动作实施后,更新学习环境;1.3当确定存在未受损业务被抢占时,被抢占的业务作为特殊的“拟恢复的受损业务”,更新智能体,返回到1.2,当确定不存在未受损业务被抢占时,根据决策收益计算奖励值,更新行为准则表;1.4判断是否达到预设学习次数,若达到,则结束并将预设学习次数业务恢复方案作为最终方案输出,否则返回1.1。
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