[发明专利]模型训练方法、对象识别方法、装置、介质及电子设备在审
申请号: | 201910152180.8 | 申请日: | 2019-02-28 |
公开(公告)号: | CN111626315A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 刘武;梅涛;刘鑫辰 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁礼君;阚梓瑄 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种模型训练方法、对象识别方法、模型训练装置、对象识别装置、计算机可读存储介质及电子设备。本公开实施例中的模型训练方法用于对包括特征提取层和分类层的预训练模型进行追加训练,该方法包括:基于预训练模型的特征提取层构建追加样本分类模型;利用标注追加类型的追加样本对追加样本分类模型进行训练以确定追加类型的追加分类权重;将追加分类权重添加至预训练模型的分类层。该方法不必对原始样本进行重复训练可以在保证模型整体精度的情况下不断增加新的数据类型,而且可以极大地节约模型训练成本,提高模型训练效率。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 对象 识别 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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