[发明专利]一种多工序变量间动态时滞估计方法有效
| 申请号： | 201910152331.X | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109884893B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 谢国;陈庞;刘涵;梁莉莉;王文卿;高欢 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多工序变量间动态时滞估计方法，首先将数据库中数据分为输入数据和输出数据两类，其中，输入数据即辅助变量，输出数据即主导变量；然后对数据库中训练数据集求得输入数据相对于中间变量的时滞参数集以及输入数据相对于输出数据、中间变量相对于输出数据的时滞参数集；最后以输入数据相对于中间变量的时滞参数集为输入，以输入数据相对于输出数据、中间变量相对于输出数据的时滞参数集为输出，即得到多工序变量间动态时滞参数预测模型，在线求取输入相对于输出的时滞参数，并代入该预测模型中，实时获得输入输出的时滞参数，本发明使得软测量的结果更加可靠，有利于工厂监测数据，保持工厂稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工序 变量 动态 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多工序变量间动态时滞估计方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、将数据库中数据分为输入数据和输出数据两类，其中，输入数据即辅助变量，输出数据即主导变量；步骤2、对数据库中训练数据集求得输入数据相对于中间变量的时滞参数集以及输入数据相对于输出数据、中间变量相对于输出数据的时滞参数集；步骤3、以输入数据相对于中间变量的时滞参数集为输入，以输入数据相对于输出数据、中间变量相对于输出数据的时滞参数集为输出，即得到多工序变量间动态时滞参数预测模型；步骤4、使用皮尔逊相关系数法在线求解实际生产数据集中的输入数据相对于中间变量的时滞参数，将该时滞参数实时代入训练好的时滞参数预测模型中，预测得到输入数据相对于输出数据、中间变量相对于输出数据的时滞参数。
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