[发明专利]基于大数据分析的事件优先级应急指挥调度方法在审

专利信息
申请号: 201910152946.2 申请日: 2019-02-28
公开(公告)号: CN109886591A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 仲元昌;冯文江 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于大数据分析的事件优先级应急指挥调度方法,基于Hadoop分布式平台构建包括设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息的大数据分析平台;根据大数据分析平台中的设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息,利用关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘,得到排产对象的关键约束因子;根据关键约束因子,对当前订单进行排产、工艺路线的确定。
搜索关键词: 大数据 应急指挥调度 零部件加工 订单信息 分析平台 工艺数据 关键约束 设备数据 物料资源 关联规则挖掘 分布式平台 工艺路线 计划调度 约束因素 构建 算法 分析 挖掘
【主权项】:
1.一种基于大数据分析的事件优先级应急指挥调度方法,其特征在于,包括如下步骤:基于Hadoop分布式平台构建包括设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息的大数据分析平台;其中,所述设备数据至少包括设备的型号、产能、可加工范围、加工成本、加工精度范围、设备的排产状态信息;所述产品/零部件加工工艺数据为某一产品可以进行生产的工艺路线,产品/零部件的工艺路线可以为多个;根据大数据分析平台中的设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息,利用关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘,得到排产对象的关键约束因子;所述关键约束因子至少包括设备产能约束、物料约束、订单交货期约束、成本约束、加工效率中的一个或多个;根据关键约束因子,对当前订单进行排产、工艺路线的确定。
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