[发明专利]基于大数据分析的事件优先级应急指挥调度方法在审
申请号: | 201910152946.2 | 申请日: | 2019-02-28 |
公开(公告)号: | CN109886591A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 仲元昌;冯文江 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于大数据分析的事件优先级应急指挥调度方法,基于Hadoop分布式平台构建包括设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息的大数据分析平台;根据大数据分析平台中的设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息,利用关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘,得到排产对象的关键约束因子;根据关键约束因子,对当前订单进行排产、工艺路线的确定。 | ||
搜索关键词: | 大数据 应急指挥调度 零部件加工 订单信息 分析平台 工艺数据 关键约束 设备数据 物料资源 关联规则挖掘 分布式平台 工艺路线 计划调度 约束因素 构建 算法 分析 挖掘 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据分析的事件优先级应急指挥调度方法,其特征在于,包括如下步骤:基于Hadoop分布式平台构建包括设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息的大数据分析平台;其中,所述设备数据至少包括设备的型号、产能、可加工范围、加工成本、加工精度范围、设备的排产状态信息;所述产品/零部件加工工艺数据为某一产品可以进行生产的工艺路线,产品/零部件的工艺路线可以为多个;根据大数据分析平台中的设备数据、产品/零部件加工工艺数据、物料资源信息、订单信息,利用关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘,得到排产对象的关键约束因子;所述关键约束因子至少包括设备产能约束、物料约束、订单交货期约束、成本约束、加工效率中的一个或多个;根据关键约束因子,对当前订单进行排产、工艺路线的确定。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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