[发明专利]一种计及热网不确定性的热电联合日前鲁棒经济调度方法

摘要

本发明公开了一种计及热网不确定性的热电联合日前鲁棒经济调度方法，包括以下步骤：步骤1、分别建立热网和电网求解模型，构造计及热网不确定性的热电联合网的两阶段鲁棒优化模型问题。步骤2、采用大M法，对问题进行重构，使双线性项转化为两阶段线性鲁棒优化模型。步骤3、将两阶段线性鲁棒优化模型分解为主问题优化模型和子问题优化模型，设置迭代次数和算法终止误差。步骤4、求解主问题优化模型，得到最优解，更新主问题优化模型的下界。步骤5、采用交替方向法求解子问题优化模型，得到最优解和目标函数值，更新子问题优化模型的上界。步骤6、判断是否满足收敛条件。该方法能有效处理热网不确定性，并且提高系统的鲁棒性。

主权项

1.一种计及热网不确定性的热电联合日前鲁棒经济调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：分别建立热网求解模型和电网求解模型，构造计及热网不确定性的含双线性项的鲁棒优化模型；步骤2：采用大M法，对所构造的含双线性项的鲁棒优化模型进行重构，消除双线性项，将含双线性项的鲁棒优化模型转化为两阶段线性鲁棒优化模型；步骤3：将两阶段线性鲁棒优化模型分解为主问题优化模型和子问题优化模型，设置主问题优化模型的初始迭代次数和子问题优化模型的算法终止误差；步骤4：求解主问题优化模型，得到最优解x^*和η^*，更新主问题优化模型的下界LB←max{LB,c^Tx^*+η^*}；步骤5：采用交替方向法求解子问题优化模型，得到最优解z^*、λ^*和目标函数值R^*，更新子问题优化模型的上界UB←min{UB,c^Tx^*+R^*}；步骤6：判断是否满足收敛条件，如果是则输出最优结果；否则生成新的约束和变量，更新主问题优化模型，迭代次数k＝k+1，重复步骤4‑6，直到满足收敛条件，根据迭代求解得到最优的经济调度方案，对热电联合系统进行调度。