[发明专利]一种从文本中抽取职务称呼的方法在审

专利信息
申请号: 201910154268.3 申请日: 2019-03-01
公开(公告)号: CN109902184A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 陈包容 申请(专利权)人: 陈包容
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F17/27
代理公司: 广州市红荔专利代理有限公司 44214 代理人: 吝秀梅
地址: 410009 湖南省长*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明涉及文本信息提取技术领域,且公开了一种从文本中抽取职务称呼的方法,所述从文本中抽取职务称呼的方法如下:第一步,预先创建专用数据库群;第二步,针对已获得的文本内容,进行分词,获得分词数据集;第三步,针对分词数据集,抽取其中的人员职务称呼。该从文本中抽取职务称呼的方法,通过创建包含职务称呼名称库、括号符号库、姓氏库等数据库的数据库群,获得文本内容中的分词数据集,再利用分词数据集中的职务称呼名称,同时或逐次检索,从而精确地提取用户的职务和称呼信息,确保信息提取正确,通过自定义增减数据库群中的数据,确保字、词等准确地分类在数据库群中的各个数据库中,使得职务称呼名称的检索更准确。
搜索关键词: 分词 抽取 数据库群 数据集 文本 文本内容 检索 数据库 文本信息提取 专用数据库 括号符号 数据集中 信息提取 预先创建 名称库 再利用 自定义 姓氏 分类 创建
【主权项】:
1.一种从文本中抽取职务称呼的方法,其特征在于:所述从文本中抽取职务称呼的方法如下:第一步,预先创建专用数据库群;第二步,针对已获得的文本内容,进行分词,获得分词数据集;第三步,针对分词数据集,抽取其中的人员职务称呼。
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