[发明专利]非对称的细粒度红外图像生成系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910154431.6 申请日: 2019-03-01
公开(公告)号: CN109902746A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 廖志芳;罗帅;樊晓平;胡谋法;赵菲;潘海辉 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 代理人: 王丹
地址: 410000 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供了一种非对称的细粒度红外图像生成系统及方法,包括:编码器,用于获取红外图像,并对所述红外图像进行编码,得到红外图像的真实样本x的表征z;生成器,用于获取真实样本的表征z,并通过对分布P(x|z,c)采样,生成红外图像的生成样本x’,将所述真实样本与所述生成样本进行成对样本匹配;判别器,用于将所述真实样本的均值特征与生成样本的均值特征相匹配;分类器,用于拟合后验概率分布P(c|x);红外图像生成模型,用于生成细粒度条件图像。本发明可以解决因生成对抗模型不稳定而使图像生成失败的情况,同时可以细粒度地控制红外图像条件生成,生成的红外图像多样性真实性较好。
搜索关键词: 红外图像 样本 细粒度 生成系统 非对称 匹配 后验概率 生成模型 条件生成 图像生成 编码器 分类器 判别器 生成器 采样 成对 拟合 真实性 多样性 图像 对抗 失败
【主权项】:
1.一种非对称的细粒度红外图像生成系统,其特征在于,包括:编码器,用于获取红外图像,并对所述红外图像进行编码,得到红外图像的真实样本x的表征z;生成器,用于获取真实样本的表征z,并通过对分布P(x|z,c)采样,生成红外图像的生成样本x’,将所述真实样本与所述生成样本进行成对样本匹配;判别器,用于将所述真实样本的均值特征与生成样本的均值特征相匹配;分类器,用于拟合后验概率分布P(c|x);红外图像生成模型,用于生成细粒度条件图像。
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