[发明专利]人机协作机器人抓取系统及其工作方法在审

专利信息
申请号: 201910154643.4 申请日: 2019-03-01
公开(公告)号: CN109732610A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 陶永;任帆;房增亮;邹遇;陈超勇;江山;张强 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 代理人: 王宇
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种人机协作机器人抓取系统及其工作方法,所述人机协作机器人抓取系统包括佩戴式惯性传感器模块、相机定距模块、高斯模型EM算法训练模块、高斯模型处理模块以及适应性机器人关节坐标提取模块。本发明提供的人机协作机器人抓取系统在人机协作的应用场景中,无须进行机器人视觉系统的标定以及运动学求逆,降低了操作人员的专业技能要求。另外,本发明提供的人机协作机器人抓取系统无须大量的样本即可实现映射,使得机器人轨迹平滑柔顺。
搜索关键词: 协作机器人 抓取系统 高斯模型 惯性传感器模块 机器人视觉系统 柔顺 坐标提取模块 机器人关节 机器人轨迹 处理模块 训练模块 应用场景 专业技能 佩戴式 运动学 标定 平滑 定距 求逆 映射 样本 相机 协作
【主权项】:
1.一种人机协作机器人抓取系统,其特征在于,包括数据获取部分、数据处理部分、工业机器人部分,所述数据获取部分包括佩戴式惯性传感器模块、相机定距模块,所述数据处理部分包括高斯模型EM算法训练模块、高斯模型处理模块,所述工业机器人部分包括适应性机器人关节坐标提取模块;所述佩戴式惯性传感器模块设置在操作者的手上,用于提取所述操作者抓取物体的姿态变量;所述相机定距模块提取物体边缘点坐标,获取坐标的平均值作为目标物体中心点的坐标(x,y);所述高斯模型EM算法训练模块使用示教数据估算高斯模型的参数,形成物体观测变量与机器人关节变量之间的映射关系;所述高斯模型处理模块对所述机器人关节变量与所述物体观测变量进行关联,通过预先训练得到的映射关系,根据新的物体观测变量预测对应的机器人关节变量;所述适应性机器人关节坐标提取模块提取所述高斯模型处理模块获得的机器人关节变量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910154643.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top