[发明专利]用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法有效
| 申请号： | 201910154720.6 | 申请日： | 2016-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN109858623B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 陈天石;刘少礼;郭崎;陈云霁 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F7/485;G06F7/487;G06F7/499 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种运算装置和方法，该装置包括：浮点数据统计模块，用于对所需各类型数据进行统计分析，得到指数位偏移量offset及指数位的长度EL；浮点数据转换模块，用于根据指数位偏移量offset及指数位的长度EL来实现长位数浮点数据类型向短位数浮点数据类型的转换；浮点数据运算模块，用于对短位数浮点数据进行人工神经网络正向运算。本发明的运算装置通过对多层人工神经网络正向运算中的数据使用短位数浮点表示，并使用相对应的浮点运算模块，实现人工神经网络短位数浮点的正向运算，从而极大提高硬件的性能功耗比。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 执行 人工 神经网络 正向 运算 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于执行人工神经网络正向运算的装置，其特征在于，所述装置包括：浮点数据转换单元，用于根据指数位偏移量offset及指数位的长度EL来实现长位数浮点数据类型向短位数浮点数据类型的转换；其中，所述神经网络中同一层、同一类被的数据均对应一组所述指数位偏移量offset及指数位的长度EL；浮点数据运算模块，用于在所述浮点数据转换单元将所有所述人工神经网络正向运算中所需的输入、权值和/或偏置数据均采用短位数浮点数据类型表示之后，对所述短位数浮点数据进行人工神经网络正向运算。
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